MitoDet：简洁鲁棒的有丝分裂检测
图像与视频处理
2022-01-21 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
有丝分裂象检测是数字病理学中一项具有直接治疗决策影响的挑战性任务。虽然自动化方法在实验室条件下常取得可接受的结果，但在临床部署阶段往往失败。该问题主要归因于一种称为域偏移的现象。域偏移的一个重要来源是不同显微镜及其相机系统，它们显著改变了数字化图像的颜色表征。在本方法描述中，我们呈现了为 Mitosis Domain Generalization Challenge（有丝分裂域泛化挑战赛）提交的算法，其采用经强数据增强训练的 RetinaNet，并在初步测试集上取得了 0.7138 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2109.01485,
title = {MitoDet: Simple and robust mitosis detection},
author = {Jakob Dexl and Michaela Benz and Volker Bruns and Petr Kuritcyn and Thomas Wittenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01485},
year = {2022}
}
备注
Corrected typos