用于乳腺组织病理学有丝分裂检测的虚拟染色
图像与视频处理
2020-03-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出一种基于生成对抗网络（GAN）的虚拟染色方法，将乳腺癌组织组织病理学图像在H&E染色与PHH3染色之间互相映射。我们利用所得合成图像构建卷积神经网络（CNN），用于自动检测有丝分裂象——一种在常规乳腺癌诊断与分级中使用的强预后生物标志物。我们提出了若干场景，其中使用合成生成的组织病理学图像训练的CNN表现与用真实图像训练的相同基线模型相当甚至更优。我们讨论了该应用在无需手动标注情况下扩大训练样本数量的潜力。
引用
@article{arxiv.2003.07801,
title = {Virtual staining for mitosis detection in Breast Histopathology},
author = {Caner Mercan and Germonda Reijnen-Mooij and David Tellez Martin and Johannes Lotz and Nick Weiss and Marcel van Gerven and Francesco Ciompi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07801},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 figures. Accepted for publication at the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020