面向多细胞追踪的联合多帧检测与分割
计算机视觉与模式识别
2019-06-27 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
由于细胞形态及细胞间高度相似性，在视频序列中追踪活细胞十分困难。基于检测的追踪方法广泛用于多细胞追踪。我们基于细胞质心检测进行多细胞追踪，检测器的性能对追踪性能影响很大。本文利用UNet提取细胞帧间与帧内时空信息。通过多帧输入提升了有丝分裂期细胞的检测性能。良好的检测结果有助于多细胞追踪。提出一种有丝分裂检测算法以检测细胞分裂并建立细胞谱系。另用一UNet获取初步分割。联合使用检测与初步分割，可在高密度细胞群中对细胞进行精细分割。实验评估了方法有效性，结果显示其达到最先进性能。
引用
@article{arxiv.1906.10886,
title = {Joint Multi-frame Detection and Segmentation for Multi-cell Tracking},
author = {Zibin Zhou and Fei Wang and Wenjuan Xi and Huaying Chen and Peng Gao and Chengkang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10886},
year = {2019}
}
备注
Accepted by International Conference on Image and Graphics (ICIG 2019)