通过量子退火增强多目标跟踪精度
计算机视觉与模式识别
2026-01-30 v1 图像与视频处理
量子物理
摘要
多目标跟踪 (MOT) 是图像识别中的一项关键任务，在平衡处理速度与跟踪精度方面始终面临挑战。本研究引入了一种新方法，利用量子退火 (QA) 加快计算速度，同时通过目标跟踪过程的集成增强跟踪精度。还提出了一种改进匹配集成过程的方法。通过利用 MOT 的顺序特性，本研究进一步通过反向退火 (RA) 增强了跟踪方法。实验验证确认，在每次跟踪过程仅 3 s 的退火时间下仍能保持高精度。所提出的方法在实时 MOT 应用中具有巨大潜力，包括用于城市交通灯控制的交通流量测量、自主机器人和车辆的碰撞预测，以及工厂大规模生产产品的管理。
引用
@article{arxiv.2403.18908,
title = {Enhancing Multiple Object Tracking Accuracy via Quantum Annealing},
author = {Yasuyuki Ihara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18908},
year = {2026}
}
备注
19pages, 15 figures