基于似然的斜坡读出探测器跳变检测与宇宙射线剔除
天体物理仪器与方法
2024-05-17 v1
摘要
本文实现了基于似然的跳变检测方法，用于斜坡读出探测器，利用全部读出序列计算似然。该方法比较了每个可能跳变位置处有无跳变的拟合值。我证明这种方法比仅使用连续读出组之间差异的方法灵敏度高得多，特别是对于长斜坡和发生在读出组中间的跳变。其计算成本与结果数成线性关系。我提供并描述了一个纯Python实现，可以在2020年Macbook Air的单核上处理一个10结果数的探测器斜坡，耗时约20秒，包括迭代宇宙射线检测和去除。该Python实现以及测试和教程笔记本可在\url{https://github.com/t-brandt/fitramp}获取。我还提供了对JWST数据的完整斜坡拟合和宇宙射线去除方法的测试和演示。
引用
@article{arxiv.2404.01326,
title = {Likelihood-Based Jump Detection and Cosmic Ray Rejection for Detectors Read Out Up-the-Ramp},
author = {Timothy D. Brandt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01326},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 10 figures, PASP accepted. Code available at https://github.com/t-brandt/fitramp. This submission supersedes Sections 6 and 7 and Appendix C of arXiv:2309.08753v1. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2309.08753