基于层次隐变量模型的联合多普勒频率和方位自适应雷达检测
信号处理
2025-04-02 v1
摘要
本文聚焦于设计一种在目标丰富场景下（具有未知信号特征，包括多普勒频率位置、到达角以及数量）且存在高斯干扰背景下的鲁棒决策方案。为解决此问题，构思了一种新型估计方法，采用期望最大化算法结合层次隐变量模型，构建出基于最大后验概率规则的可靠信号分类和到达角估计方案。该方法返回的估计值用于构建基于似然比检验的多普勒频率和方位自适应检测架构，显示出增强的检测性能。值得注意的是，新的决策方案可在干扰参数在所考虑范围内变化时保持虚假警报率恒定。通过蒙特卡罗仿真进行的性能评估表明，所提出的探测器与现有基于广义似然比检验的竞争方法相比，具有优越的检测性能。
引用
@article{arxiv.2504.00361,
title = {Adaptive Radar Detection in joint Range and Azimuth based on the Hierarchical Latent Variable Model},
author = {Linjie Yan and Chengpeng Hao and Sudan Han and Giuseppe Ricci and Zhanhao Hu and Danilo Orlando},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.00361},
year = {2025}
}