拨开不确定性迷雾：面向容器化云的动态资源编排
分布式、并行与集群计算
2023-10-02 v1
摘要
虚拟化技术的进步引发了云计算从基于虚拟机 (VM) 到基于容器的基础设施日益增长的转型。从资源编排角度看，容器的轻量级与高度可配置特性不仅带来了更优化策略的机遇，也因额外不确定性和更大的配置参数搜索空间而带来了更大挑战。为此，我们提出 Drone，一种资源编排框架，其自适应配置资源参数，以在云不确定性存在下提升应用性能并降低运营成本。基于 Contextual Bandit 技术构建的 Drone 能够在公共云上实现性能与资源成本的平衡，并在存在硬性资源约束的私有云上优化性能。我们展示了我们的算法能够在累积后悔上实现次线性增长，这一理论可靠的收敛保证，并且我们广泛的实验表明 Drone 在批处理作业和微服务负载上实现了高达 45% 的性能提升与 20% 的资源占用减少。
引用
@article{arxiv.2309.16962,
title = {Lifting the Fog of Uncertainties: Dynamic Resource Orchestration for the Containerized Cloud},
author = {Yuqiu Zhang and Tongkun Zhang and Gengrui Zhang and Hans-Arno Jacobsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16962},
year = {2023}
}
备注
To appear at ACM SoCC '23