利用弹性需求进行预测
机器学习
2018-09-11 v1 机器学习
摘要
需求波动可能导致计划供给与实际需求之间的不匹配。定价等需求塑造策略可用于转移弹性需求以减少这种不平衡。在这项工作中，我们提出在预测阶段考虑弹性需求。我们提出了一种重新分配历史弹性需求以降低波动的方法，从而使预测与供给规划更加有效。
引用
@article{arxiv.1809.03018,
title = {Leveraging Elastic Demand for Forecasting},
author = {Houtao Deng and Ganesh Krishnan and Ji Chen and Dong Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03018},
year = {2018}
}