酒店动态定价中用于入住率预测的价格弹性建模
综合经济学
2022-08-12 v2 信息检索
机器学习
经济学
摘要
需求估计在动态定价中发挥重要作用，其中可通过基于需求曲线最大化收益获得最优价格。在在线酒店预订平台中，房间的需求或入住率因房型而异且随时间变化，因此准确估计入住率具有挑战性。本文中，我们提出一种新颖的酒店需求函数，其显式建模需求的价格弹性以用于入住率预测，并设计一种价格弹性预测模型以从多种影响因素中学习动态价格弹性系数。我们的模型由精心设计的弹性学习模块组成以缓解内生性问题，并在多任务框架中训练以应对数据稀疏性。我们在真实世界数据集上进行了全面实验，并验证了我们的方法在入住率预测和动态定价上相对于最先进基线的优越性。
引用
@article{arxiv.2208.03135,
title = {Modeling Price Elasticity for Occupancy Prediction in Hotel Dynamic Pricing},
author = {Fanwei Zhu and Wendong Xiao and Yao Yu and Ziyi Wang and Zulong Chen and Quan Lu and Zemin Liu and Minghui Wu and Shenghua Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03135},
year = {2022}
}