具有紧致权重依赖竞争比的在线匹配、备货与定价算法
数据结构与算法
2019-05-14 v1
摘要
受电子商务中动态备货供应与商品定价现象的驱动,我们研究一类将有限库存分配给顺序到达的异质顾客的一般性问题。我们在竞争分析框架下分析该问题,其中顾客序列未知且未必遵循任何模式。该领域先前关于在线匹配、广告与备货问题的研究聚焦于每件商品只能以单一价格出售的情形,所得算法达到了1-1/e的最优竞争比。本文将所有这些结果推广至允许商品具有多个可行价格的情形。我们的算法达到了最优的权重依赖竞争比,其依赖于事先给定的可行价格集合。我们的算法亦简单直观;它们基于构造一类通用的“价值函数”,该函数整合了所供应商品与价格的选择。最后,我们在Bodea等人(2009)公开可用的酒店数据集上测试了我们的算法,其中存在多个商品(酒店房间),每个商品具有多个价格(该房间可被出售的票价)。我们发现,将我们的算法与试图预测并学习未来交易的算法作为“混合”方式应用,可取得最佳性能。
引用
@article{arxiv.1905.04770,
title = {Algorithms for Online Matching, Assortment, and Pricing with Tight Weight-dependent Competitive Ratios},
author = {Will Ma and David Simchi-Levi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04770},
year = {2019}
}