双边平台中的拥堵管理：以在线租房市场为例
综合经济学
2023-08-29 v1 经济学
摘要
房间租赁市场等厚双边匹配平台面临着向用户展示相关对象以降低搜索成本的挑战。许多平台使用排序算法来决定向用户展示备选方案的顺序。排序算法可能依赖于简单标准（例如房源在平台上的上架时长），也可能纳入更复杂的因素（例如关于用户偏好的个性化推断）。利用某房间租赁平台的丰富数据，我们展示了排序算法如何成为不必要的拥堵之源，尤其是当排序在不同用户间保持不变时。在我们所研究的平台中，不变排序诱导用户查看、点击并请求相同的房间，极大限制了平台所能达成的匹配数量。我们估计了偏好，并在不同排序算法下模拟反事实情形，改变用户个性化程度及用户间差异。在我们的案例中，个性化程度的提高同时提升了用户匹配效用与拥堵程度，从而产生了权衡。我们发现当前结果缺乏效率，因其位于可能性边界之下，并提出了优于该结果的替代方案。
引用
@article{arxiv.2308.14703,
title = {Managing Congestion in Two-Sided Platforms: The Case of Online Rentals},
author = {Caterina Calsamiglia and Laura Doval and Alejandro Robinson-Cortés and Matthew Shum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14703},
year = {2023}
}