在求解车辆路径问题中利用冲突约束
系统与控制
2022-09-13 v2 系统与控制
摘要
无冲突电动汽车路径问题（CF-EVRP）是一个组合优化问题，旨在为车辆设计访问客户的路线，使成本函数（通常为车辆数或总行驶距离）最小化。CF-EVRP 涉及诸如客户配送时间窗、车辆有限续航里程，以及路段可同时容纳车辆数有限等约束。在先前工作中，提出了组合算法 ComSat，其通过将 CF-EVRP 分解为子问题并迭代求解以构建整体方案来解决该问题。尽管 ComSat 总体表现良好，但由于满足路段容量约束所需迭代次数过多，某些问题求解耗时显著。瓶颈在于路径变更问题（Path Changing Problem），即在不考虑先前求得最短路径的情况下，为连接客户子集寻找新最短路径集合的子问题。本文提出了改进版的 PathsChanger 函数来求解路径变更问题，其利用不可满足核心（即哪些约束发生冲突的信息）来引导可行解的搜索。实验表明，与先前版本的 PathsChanger 相比，该方法能更快地收敛到可行解。
引用
@article{arxiv.2103.08217,
title = {Leveraging Conflicting Constraints in Solving Vehicle Routing Problems},
author = {Sabino Francesco Roselli and Remco Vader and Martin Fabian and Knut Akesson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08217},
year = {2022}
}