利用 AI 与情感分析预测毛里求斯选举结果
社会与信息网络
2024-10-29 v1 信息检索
摘要
本研究探索将 AI 驱动的情感分析作为预测选举结果的新工具，重点关注毛里求斯 2024 年选举。在缺乏可靠民意调查数据的情况下，我们通过将毛里求斯主要新闻媒体的文章分类为正面、负面或中立，分析了对两大主要政党 L'Alliance Lepep 和 L'Alliance Du Changement 的媒体情感。我们采用基于多语言 BERT 的模型和自定义情感评分算法来量化情感动态，并应用情感影响分数（SIS）来衡量情感随时间的影响。我们的预测模型表明，L'Alliance Du Changement 有望获得至少 37 个席位，而 L'Alliance Lepep 预计将在 60 个可用席位中获得其余 23 个席位。研究结果表明，正面媒体情感与预计选举收益呈强相关，凸显了媒体在塑造公众认知方面的作用。该方法不仅通过调整评分减轻了媒体偏见，还作为传统民意调查的可靠替代方案。该研究为民意调查基础设施有限的地区提供了可扩展的政治预测方法，并推动了政治数据科学领域的进展。
引用
@article{arxiv.2410.20859,
title = {Leveraging AI and Sentiment Analysis for Forecasting Election Outcomes in Mauritius},
author = {Missie Chercheur and Malkenzie Bovafiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20859},
year = {2024}
}