关于 memristive 电路的学习
最优化与控制
2024-09-24 v1
摘要
忆阻器是非线性二端电路元件，其阻值在给定时间取决于过去的电刺激。最近，memristor 网络因可用于执行线性代数运算（如矩阵向量乘法）直接在硬件中实现而受到注意。在本文中，目标是解决针对称为交叉栏阵列的特定但相关 memristive 电路所涉及的两个根本问题。具体而言，我们展示（1）如何从外部（电压和电流）测量中确定给定时间的 memristor 阻值，以及（2）如何通过对网络施加合适的外部电压来将阻值引导至所需值。这些结果将用于求解原型学习问题，即线性最小二乘问题，通过在合适的 memristive 电路中施加和测量电压和电流。
引用
@article{arxiv.2409.15136,
title = {Learning in memristive electrical circuits},
author = {Marieke Heidema and Henk van Waarde and Bart Besselink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15136},
year = {2024}
}
备注
Accepted for CDC 2024