基于忆阻器的神经网络设计与仿真
新兴技术
2023-06-21 v1
摘要
近来，神经网络在模式识别与计算机视觉等领域日益重要。然而，其使用伴随显著的能耗与硬件成本，限制了该技术可应用的领域。在此背景下，基于忆阻器的模拟电路作为神经网络推理的高效替代方案的可行性正被考量。忆阻器以其可配置性与低功耗著称。为研究这些电路的可行性，我们适配了一个物理模型以精确仿真KNOWM商用忆阻器的行为。利用该模型，我们设计并仿真了多个神经网络，取得了令人极为满意的结果。
引用
@article{arxiv.2306.11678,
title = {Design and simulation of memristor-based neural networks},
author = {Pablo Alex Lázaro and Ignacio Jiménez Gallo and Juan Roldán Aranda and Alberto del Barrio García and Guillermo Botella Juan and Francisco Jiménez Molinos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11678},
year = {2023}
}