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一类迭代过程的迭代对数律

概率论 2009-11-09 v2

摘要

X={X(t),t0}X=\{X(t), t\geq 0\} 为布朗运动或指数 1<α<21<\alpha<2 的谱负稳定过程。设 E={E(t),t0}E=\{E(t),t\geq 0\} 为独立于 XX 的指数 0<β<10<\beta<1 的稳定从属过程的击中时。我们利用 X(E(t))X(E(t)) 与指数为 β/α\beta/\alpha 的稳定从属过程之间的联系,推导关于 X(Et)X(E_t) 路径行为的信息。这是对 Bertoin \cite{bertoin} 提出的迭代布朗运动与 (1/4)(1/4)-稳定从属过程之间联系的推广。利用这一联系,我们获得了 X(E(t))X(E(t)) 的各种迭代对数律。特别地,我们建立了局部时布朗运动 X(L(t))X(L(t)) 的迭代对数律,其中 XX 为布朗运动(即 α=2\alpha=2 的情形),L(t)L(t) 为独立于 XX 的指数 1<γ21<\gamma\leq 2 的稳定过程 YY 在零点的局部时。在此情形下,对于某个常数 ρ>0\rho>0,有 E(ρt)=L(t)E(\rho t)=L(t)β=11/γ\beta=1-1/\gamma。这确立了迭代对数律中的下界,而这是我们无法在论文 \cite{MNX} 的技术框架下证明的。我们还利用 \cite{aurzada} 中的思想获得了 X(Et)X(E_t) 的精确小球概率。

关键词

引用

@article{arxiv.0806.3126,
  title  = {Laws of the iterated logarithm for a class of iterated processes},
  author = {Erkan Nane},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0806.3126},
  year   = {2009}
}

备注

13 pages