大语言模型预测 2024 年全印度夏季季风降雨将高于正常水平
人工智能
2024-09-26 v1 机器学习
应用统计
摘要
全印度夏季季风降雨量（AISMR）的可靠预测对于国家制定明智的政策至关重要，影响着数十亿人的生活。然而，由于多种尺度因素复杂的相互作用以及季风系统固有的变率，对 AISMR 的准确模拟一直是一个持续的挑战。本研究侧重于改编并微调最新的 LLM 模型 PatchTST，以三个月的提前期准确预测 AISMR。经过历史 AISMR 数据、Ni\~no3.4 指数和分类印度洋偶极子值训练的微调 PatchTST 模型，优于几种流行的神经网络模型和统计模型。该微调 LLM 模型表现出极低的 RMSE 百分比（0.07%）和 0.976 的 Spearman 相关系数。这尤其令人印象深刻，因为它比性能最佳的神经网络模型准确率高出近 80%。该模型预测 2024 年的季风将高于正常水平，全国 6 月至 9 月的累计降雨量为 921.6 毫米。
引用
@article{arxiv.2409.16799,
title = {Large Language Model Predicts Above Normal All India Summer Monsoon Rainfall in 2024},
author = {Ujjawal Sharma and Madhav Biyani and Akhil Dev Suresh and Debi Prasad Bhuyan and Saroj Kanta Mishra and Tanmoy Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16799},
year = {2024}
}
备注
3 figures