基于共轭梯度下降学习的人工神经网络对印度夏季季风降雨量的预测
适应与自组织系统
2007-05-23 v1
摘要
本研究旨在开发一个预测印度夏季季风平均降雨量的预测模型。研究利用了印度热带气象研究所（浦那）提供的数据集。为开发预测模型，实施了结合共轭梯度下降算法的反向传播方法。使用所述算法的神经网络模型被训练了三次以达到良好结果。经过三次模型运行，发现可以获得较高的预测产出。最终，发现基于共轭梯度下降反向传播算法的人工神经网络在预测印度夏季季风平均降雨量方面是有效的。
引用
@article{arxiv.nlin/0611010,
title = {Anticipation of summer monsoon rainfall over India by Artificial Neural Network with Conjugate Gradient Descent Learning},
author = {Surajit Chattopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0611010},
year = {2007}
}
备注
14 pages, 2 tables, 3 figures