基于 ENSO 的印度夏季风降雨 18 个月超前潜在可预报性
大气与海洋物理
2021-06-14 v2
摘要
对于水资源与作物策略规划至关重要的印度夏季风降雨（ISMR）的长时效季节预测缺乏科学基础。利用一种新的预测因子发现方法，我们在此表明 20 度等温线深度（D20）受大气噪声影响最小，且 ISMR 的 18 个月超前预报具有较高潜在技巧（r = 0.86）。这种高潜在可预报性源于 18 个月超前初始条件相关的较小初始误差及其与厄尔尼诺与南方涛动（ENSO）相关的缓慢增长。潜在技巧不仅来自 ISMR 与大尺度缓慢变化的 D20 之间的相关性，也显著来自于其与年际小尺度 D20 异常的相关性，表明非线性在潜在可预报性中的重要作用。因此，实现这一潜在可预报性亟需非线性预测因子发现以及非线性预测模型。
引用
@article{arxiv.2106.05543,
title = {High ENSO-based 18-month lead Potential Predictability of Indian Summer Monsoon Rainfall},
author = {Devabrat Sharma and Santu Das and B. N. Goswami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05543},
year = {2021}
}
备注
44 pages, 6 figures, 11 extended figures, 1 table