检验云水凝物变率及其对印度夏季风降雨可预报性的重要性
大气与海洋物理
2021-01-13 v1 地球物理
物理与社会
摘要
至少在⼀个季节之前对季节性印度夏季风(ISM)降雨(ISMR)进行熟练预测具有巨大的社会经济价值。它约为世界六分之⼀人口的生命线。ISMR预测始终是⼀个具有挑战性的问题，动力模式技巧不足归因于对云、对流和环流之间相互作用的有限理解。本文利用再分析数据，在印度夏季风(ISM)期间检验了云水凝物(云冰和云水)在不同时间尺度(3-7天、10-20天和30-60天波段)上的变率。在此，我们还表明，与ISM次季节(天气尺度+ intra-seasonal)波动相关的云水凝物(特别是云冰)的“内部”变率是部分可预测的，因为它们被发现与缓慢变化的强迫(例如，厄尔尼诺与南方涛动)相联系。涉及冰相过程的深对流云在耦合气候模式中的表征，通过与全球预测因子的关联强烈调制ISMR变率。我们提供了使用耦合全球气候模式(CGCM)的两个敏感性模拟结果，以证明云水凝物对ISM降雨可预报性的重要性。因此，本研究通过改进次季节时间尺度上云的物理过程，为改进季节性ISMR的模拟提供了科学基础，并激励该方向的进⼀步研究。
引用
@article{arxiv.2101.04521,
title = {Examining the variability of cloud hydrometeors and its importance on the Indian summer monsoon rainfall predictability},
author = {Ushnanshu Dutta and Anupam Hazra and Subodh Kumar Saha and Hemantkumar S. Chaudhari and Samir Pokhrel and Mahen Konwar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04521},
year = {2021}
}
备注
36 Pages, 14 figures