自动转换参数化在耦合气候模型模拟季风次季节振荡中的作用
大气与海洋物理
2025-05-08 v1 数据分析、统计与概率
摘要
印度夏季风（ISM）及其相关的季风季节内振荡（MISO）影响着印度次大陆数十亿人口。本研究通过在不同分辨率（约38公里和约100公里）下进行敏感性实验，探讨了微物理方案中自动转换参数化对耦合气候模型（如气候预报系统版本2，CFSv2）模拟MISO的作用。结果表明，修改后的自动转换参数化能更好地模拟ISM降水的活跃-中断期。主要改进包括陆地和海洋降水的对比特征以及代表MISO周期性的MISO指数。在更高分辨率的模拟中，这些改进在定性和定量上都更为显著，尤其是在活跃期印度次大陆的降水空间格局方面。与对照试验相比，改进后的CFSv2中的MISO监测指数也有所改善。本研究得出结论，耦合气候模型中适当的自动转换参数化可以增强对ISM活跃/中断期及其次季节变率的表征。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.04587,
title = {Role of Autoconversion Parameterization in Coupled Climate Model for Simulating Monsoon Subseasonal Oscillations},
author = {Ushnanshu Dutta and Moumita Bhowmik and Anupam Hazra and Suryachandra. A. Rao and Jen-Ping Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04587},
year = {2025}
}