Landweber-Kaczmarz 用于时间相关反问题参数识别：All-at-once 与 Reduced 版本之比较
偏微分方程分析
2019-02-20 v1 动力系统
摘要
在本研究中，我们考虑一个一般的时空系统，其模型算子与观测算子在有限时间区间上局部 Lipschitz 连续，并利用 Landweber-Kaczmarz 正则化进行参数识别。该问题在两种不同的建模设定下考察：All-at-once 与 Reduced 版本，以及两种观测情景：连续观测与离散观测。将时间轴分割为若干子区间引出了应用 Kaczmarz 方法的思路。该方法中融入了一种跳跃策略，从而产生跳跃式 Landweber-Kaczmarz 迭代。
引用
@article{arxiv.1901.10715,
title = {Landweber-Kaczmarz for parameter identification in time-dependent inverse problems: All-at-once versus Reduced version},
author = {Tram Thi Ngoc Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10715},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 4 figures, accepted manuscript by Inverse Problem (DOI: 10.1088/1361-6420/aaf9ba)