基于摄像机的血氧饱和度测量
量子物理
2025-03-21 v1
摘要
血氧饱和度(SpO2)是医疗环境中常监测的关键生命体征，传统方法需依赖专用接触式传感器，限制了可及性和舒适性。本研究提出一种基于深度学习的框架，使用普通摄像机实现接触式SpO2测量，旨解决光照变化和肤色多样性带来的挑战。我们开展了两项大规模研究，涵盖不同族裔参与者，并对比评估了该方法与传统信号处理方法在内外数据集情境下的表现。我们的 approach 在人口学特征群体间展现出一致的准确性，凸显了基于摄像机的SpO2监测作为一种可扩展且无创的远程健康评估工具的可行性。
引用
@article{arxiv.2503.01697,
title = {Krylov shadow tomography: Efficient estimation of quantum Fisher information},
author = {Da-Jian Zhang and D. M. Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.01697},
year = {2025}
}
备注
To be published in Phys. Rev. Lett