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KPZ 方程、其重整化及不变测度

概率论 2014-07-29 v1

摘要

Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 方程是一个随机偏微分方程,由于其非线性项相对于驱动噪声的粗糙度仅是边缘定义的,因此该方程是不适定的。然而,其 Cole-Hopf 解(定义为具有乘性噪声的线性随机热方程 (SHE) 解的对数)是一个数学上良定义的对象。事实上,Hairer [13] 最近证明,在周期边界条件下,通过适当的重整化,SHE 的解实际上可以通过 KPZ 方程解的 Cole-Hopf 变换导出。不幸的是,这种变换并不适合研究这些马尔可夫过程的不变测度。本文引入了另一种针对整条直线 R\mathbb{R} 上或周期边界条件下 KPZ 方程的正则化方法,该方法从研究不变测度的角度来看是合适的。对该方程应用 Cole-Hopf 变换会得到一个具有涂抹噪声且包含额外复杂非线性项的 SHE。在时间平均和稳态机制下,证明该项可以被一个简单的线性项替代,因此极限方程是带有系数为 1/24 的额外线性项的线性 SHE。所用方法本质上是随机分析的:使用了 Wiener-Itô 展开以及一种类似于建立 Boltzmann-Gibbs 原理的方法。结果表明,具有由 Lebesgue 测度给出的高度平移的双向几何布朗运动的分布,在由 R\mathbb{R} 上 SHE 确定的演化下是不变的。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.7310,
  title  = {KPZ equation, its renormalization and invariant measures},
  author = {Tadahisa Funaki and Jeremy Quastel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7310},
  year   = {2014}
}