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非线性 Langevin 动力学中热力学耗散的 Koopman 模态分解

统计力学 2026-04-15 v3

摘要

非线性振荡在远离平衡的复杂系统中常见,例如生物体。这些振荡对于维持关键过程至关重要,如神经放电、昼夜节律和心跳。然而,由于非线性动力学特性难以确定,振荡的特征(如频率、�幅和跨元素一致模式)如何影响耗散 remains 一个挑战。为此,我们采用 Koopman 模态分解方法,将非线性动力学转化为函数空间中的线性演化。这种线性化允许将动力学分解为跨元素的一致性时间振荡模态,Koopman 本征值决定其频率。通过该方法,我们将非保守力导致的热力学耗散分解为过阻尼非线性 Langevin 动力学中振荡模态的贡献。我们展示,每个模态的耗散与其频率平方及其强度成正比,提供了可解释的模态级图景。在噪声 FitzHugh-Nagumo 模型中,我们证明了该框架在量化非线性现象(如一致共振和分岔)中振荡模态对耗散影响的有效性。例如,我们的分析表明,一致共振在最佳噪声强度下,最大耗散由广谱频率支持;而在非最佳噪声水平下,耗散则由特定频率模态主导。我们的工作为连接噪声环境中的振荡与耗散提供了通用方法,增进了从非平衡热力学视角理解多样化振荡现象的理解。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.21340,
  title  = {Koopman Mode Decomposition of Thermodynamic Dissipation in Nonlinear Langevin Dynamics},
  author = {Daiki Sekizawa and Sosuke Ito and Masafumi Oizumi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21340},
  year   = {2026}
}