知识驱动的推荐系统以改善膳食水足迹
人工智能
2024-03-27 v1
摘要
据世界自然基金会（WWF）统计，11 亿人缺乏用水，27 亿人每年至少有一个月经历水资源短缺。到 2025 年，全球三分之二的人口可能面临缺水问题。这凸显了高效管理水资源使用的紧迫性，尤其是在食品等耗水密集型行业。本文提出一个由知识图谱驱动的推荐引擎，旨在促进可持续和健康的食品消费。该引擎为用户食谱推荐食材替代品，以提升营养价值并降低环境影响，特别是水足迹。系统架构包括来源识别、信息抽取、模式对齐、知识图谱构建和用户界面开发。该研究为促进更健康的饮食习惯和助力节水工作提供了一个有前景的工具。
引用
@article{arxiv.2403.17426,
title = {Knowledge-Powered Recommendation for an Improved Diet Water Footprint},
author = {Saurav Joshi and Filip Ilievski and Jay Pujara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17426},
year = {2024}
}
备注
3 pages, 1 figure, AAAI'24