面向食品、能源与水系统的知识生态系统
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2016-09-20 v1
摘要
食品、能源和水（FEW）是维持人类生命和经济增长的关键资源。由于人口增长、自然灾害和人类活动，这些相互关联的资源承受着越来越大的压力。有必要开展新研究，以促进美国及全球范围内更高效、更安全可靠地使用 FEW 资源。在这篇立场文件中，我们提出了一个知识生态系统的理念，用于实现 FEW 系统中异构数据集的语义数据集成，从而通过语义推理促进知识发现和更优决策。将利用美国联邦机构发布的丰富、多样的数据集。我们的知识生态系统将建立在语义网技术和统计关系学习的进展之上，以 (a) 表示、集成和协调多样化的数据源，以及 (b) 执行基于本体的推理，从 FEW 数据集中发现具有可操作性的见解。
引用
@article{arxiv.1609.05359,
title = {A Knowledge Ecosystem for the Food, Energy, and Water System},
author = {Praveen Rao and Anas Katib and Daniel E. Lopez Barron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.05359},
year = {2016}
}
备注
KDD 2016 Workshop on Data Science for Food, Energy and Water, Aug 13-17, 2016, San Francisco, CA