构建面向全球粮食系统数据中枢的知识图谱

可持续农业生产与联合国（UN）制定的多个可持续发展目标相一致。然而，目前缺乏对不同产品和生产方法中可持续农业实践的全面性研究。这种研究可能为理解特定作物和产品的可持续性所影响的多种因素提供有价值的见解，同时还能识别适用于所有农业生产形式的普遍适用实践和条件。虽然这种研究可能帮助我们更好地理解可持续性，但社区仍需要一套一致的词汇表。这些一致的词汇表代表底层数据集，然后可以存储在全球粮食系统数据中枢中。标准化的词汇表可能有助于编码进一步用于统计分析和 AI/ML 方法的数据中的重要信息，从而使研究聚焦于可持续农业生产。目前尚无用于表示可持续性信息（尤其是小麦生产）的结构化方法。在试图弥补这一差距的过程中，我们正在构建一套本体和知识图谱（KG），用于使用形式逻辑编码与可持续小麦生产相关联的知识。该知识图谱的数据来自公共数据源、来自我们在堪萨斯州立大学实验室收集的实验结果，以及我们今年早些时候组织的可持续性工作坊，从而收集来自小麦价值链中不同利益相关者的输入。知识图谱的本体（即模式）的建模工作正在我们得到领域专家的帮助下进行中，遵循模块化结构，使用 KNARM 方法。本文将呈现我们对知识图谱和本体的初步结果和模式。