知识图谱在食品科学与工业中的应用
计算机视觉与模式识别
2022-05-17 v3
摘要
各类网络（如物联网[IoT]和移动网络）、数据库（如营养表和食品成分数据库）以及社交媒体（如Instagram和Twitter）的部署产生了海量食品数据，为研究人员通过数据驱动的计算方法研究食品科学与工业中的各类问题和应用提供了前所未有的机遇。然而，这些多源异构食品数据呈现为信息孤岛，导致难以充分挖掘利用。知识图谱以结构化形式提供统一且标准化的概念术语，因而可有效组织这些食品数据以惠及各类应用。本综述简要介绍了知识图谱以及食品知识组织从食品本体到食品知识图谱的演进。我们随后总结了食品知识图谱的七类代表性应用，如新食谱开发、饮食-疾病关联发现和个性化膳食推荐。我们还讨论了该领域的未来方向，如多模态食品知识图谱构建以及面向人类健康的食品知识图谱。
引用
@article{arxiv.2107.05869,
title = {Applications of knowledge graphs for food science and industry},
author = {Weiqing Min and Chunlin Liu and Leyi Xu and Shuqiang Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05869},
year = {2022}
}
备注
45 pages, 6 figures