语义网中的食品数据：营养资源、知识图谱与新兴应用综述
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2025-09-03 v1
摘要
这篇综合性综述探讨了语义网中的食品数据，重点介绍了食品领域的关键营养资源、知识图谱和新兴应用。它考察了USDA、FoodOn、FooDB和Recipe1M+等重要的食品数据资源，强调了它们对营养数据表示的贡献。特别关注食品实体链接和识别技术，这些技术能够将异构的食品数据源整合成内聚的语义资源。综述进一步讨论了食品知识图谱，它们在语义互操作性、数据丰富和知识提取中的作用，以及它们在个性化营养、成分替代、食品-药物和食品-疾病相互作用以及跨学科研究中的应用。通过综合当前的进展并识别挑战，这项工作提供了见解，以指导未来利用语义技术促进食品领域的发展。
引用
@article{arxiv.2509.00986,
title = {Food Data in the Semantic Web: A Review of Nutritional Resources, Knowledge Graphs, and Emerging Applications},
author = {Darko Sasanski and Riste Stojanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00986},
year = {2025}
}