基于人工智能的短距离速滑起跑关键体态特征研究
医学物理
2025-02-24 v1 人工智能
摘要
目的 对中国短距离速滑运动员的起跑技术进行生物力学分析，确定影响起跑动作效果的关键因素。方法 选取 13 名高水平男子短距离速滑运动员作为测试对象，使用人工智能视频捕捉与分析系统收集运动数据。分析起跑准备、起跑和冲刺三个阶段的体态特征及其对起跑动作效果的影响。结果 起跑准备阶段，后稳姿态角、前腿膝关节角、后腿膝关节角和步幅与起跑速度呈中等到高正相关。髋背角呈高负相关。起跑和冲刺阶段，髋背角（TO4、TD4、TO6、TD6）、髋关节角（TO1、TO4、TO6）和膝关节角（TD1）呈中等到高负相关，这些都与起跑动作效果有关。膝关节角（TD2）、冰面接触角（TD2、TD4、TD5、TD6）和推进角（TO1、TO4、TO7）呈中等正相关，这些都与起跑动作效果有关。结论 步幅、左膝关节角和后稳姿态角是影响起跑速度的关键因素。后稳姿态角和左膝关节角越大，步幅越长，起跑速度越快。在起跑和冲刺阶段，冰面接触角越小，推进角越小，髋背角和髋关节角的变化越大，起跑动作越有效。
引用
@article{arxiv.2502.15185,
title = {Key Body Posture Characteristics of Short-distance Speed Skaters at the Start Based on Artificial Intelligence},
author = {Zhang Xueliana and Fang Yingjieb and Liu Hang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15185},
year = {2025}
}