核神经最优传输
机器学习
2023-03-02 v2 机器学习
摘要
我们研究了神经最优传输（Neural Optimal Transport, NOT）算法，该算法采用一般最优传输公式并学习随机传输方案。我们表明，采用弱二次代价的 NOT 可能学习到并非最优的虚假方案。为解决此问题，我们引入了核弱二次代价。我们证明它们提供了改进的理论保证与实际性能。我们在非配对图像到图像翻译任务上测试了采用核代价的 NOT。
引用
@article{arxiv.2205.15269,
title = {Kernel Neural Optimal Transport},
author = {Alexander Korotin and Daniil Selikhanovych and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15269},
year = {2023}
}