K-pop歌词翻译：数据集、分析与神经建模

歌词翻译作为一个被研究逾百年的领域，正吸引计算语言学研究者。我们识别出先前研究的两项局限。首先，歌词翻译研究主要聚焦于西方体裁与语言，尽管K-pop广受欢迎却无先前研究以其为中心。其次，歌词翻译领域缺乏公开可用数据集；据我们所知，此类数据集尚不存在。为拓宽歌词翻译研究的体裁与语言范围，我们引入一个新颖的可唱歌词翻译数据集，其中约89%由K-pop歌曲歌词构成。该数据集以逐行与逐节方式对齐韩语与英语歌词。我们利用该数据集揭示了K-pop歌词翻译区别于其他被广泛研究体裁的独特特征，并构建了神经歌词翻译模型，从而凸显了专用可唱歌词翻译数据集的重要性。