有向加权复杂网络中节点相互影响计算的K方法
社会与信息网络
2019-06-26 v1 物理与社会
摘要
本文考虑了有向加权复杂网络中成对节点的一个新特征。提出了一种用于复杂网络特征计算的方法(命名为K方法)。该方法基于初始网络的变换并随后应用基尔霍夫定律。给出了该方法在稀疏复杂网络中的适用范围。这些复杂网络的节点为现实世界中的概念,连接具有所谓“认知图”的因果特征。提出了具有语义解释的概念节点的两个新特征,即考虑所有节点相互影响的“压力”与“影响”。
引用
@article{arxiv.1807.05848,
title = {K-method of calculating the mutual influence of nodes in a directed weight complex networks},
author = {Andrei Snarskii and Dmyto Lande and Dmyto Manko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05848},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 2 appendix