认知地图分析的K方法

介绍了一种用于认知地图的新计算方法（K-method）。K方法由两个连续步骤组成。第一阶段，从认知地图（有向加权图）中提取由一个选定节点（概念）到另一个节点（概念）的所有路径组成的子图。第二阶段，在过渡到无向图（对称化邻接矩阵）后，使用一个节点对另一个节点的影响用基尔霍夫方法计算。在所提方法中，不存在脉冲法固有的问题。除了一个节点对另一个节点的“成对”影响外，还引入了平均特征，允许计算选定节点对所有其他节点的影响以及所有节点对某一个选定节点的影响。对于脉冲法，在脉冲法“有效”的类似情况下引入了平均特征，并与K方法进行比较。