语义网络中顶点累积互影响算法
社会与信息网络
2018-04-20 v1 计算机与社会
摘要
本文引入一种计算认知图中顶点互影响的算法。已表明,在所提算法中,与广泛使用的方法——脉冲方法相比不存在问题,因为无论对应于加权有向图的脉冲过程是否稳定,所提算法总能给出结果。并且依据所提算法的计算结果不依赖于初始脉冲,反之顶点的权重初始值会影响计算结果。与脉冲方法不同,所提的顶点互影响计算算法在将对应于认知图的邻接矩阵元素同倍增大后不破坏尺度不变性。本文还通过大量认知图分析实例展示了所提算法的优势。
引用
@article{arxiv.1804.07251,
title = {The Algorithm of Accumulated Mutual Influence of The Vertices in Semantic Networks},
author = {Oleh O. Dmytrenko and Dmitry V. Lande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07251},
year = {2018}
}
备注
20 pages, 8 figures