有向加权符号社交与生态网络的净效应度量
物理与社会
2025-10-10 v2 种群与进化
摘要
随着数据分辨率和质量的提升，研究人员现在可以将复杂系统表示为有符号、加权和有向网络。本文引入了一种用于衡量净效应和间接效应的框架，而无需对这些信息丰富的网络进行简化。它捕捉了直接和间接相互作用，以及整个网络对单个节点的影响，反之亦然，同时能够容纳符号、加权和有向链接的复杂性。我们的分类学统一并扩展了来自网络科学、计算社会科学和生态网络的现有方法和度量。我们在生态系统中展示了其价值，其中净效应和间接效应至关重要且难以量化。我们进一步使用广义Lotka-Volterra动力学模型，发现负净效应与物种灭绝之间存在强相关性。我们还将该框架应用于真实世界的社交网络，其中它识别出有启发作用的排名，阐明了影响传播和权力动态。
引用
@article{arxiv.2501.09190,
title = {Measures of net effects in signed social and ecological networks},
author = {Carlos Gómez-Ambrosi and Violeta Calleja-Solanas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09190},
year = {2025}
}