在 MIMO 空中计算网络中实现隐蔽性的联合优化
信号处理
2024-03-18 v1
摘要
本文研究了多输入多输出 (MIMO) 空中计算 (AirComp) 网络中的隐蔽数据传输，其中传感器向接入点 (AP) 传输数据，同时向监管者 (Willie) 保证隐蔽性。同时，AP 引入人工噪声 (AN) 来干扰 Willie，以满足隐蔽要求。我们解决了最小化 AP 的均方误差 (MSE) 的挑战，同时考虑了 AP 和传感器两端的发射功率约束，并确保向 Willie 的隐蔽传输具有较低的错误检测概率 (DEP)。然而，由于优化变量之间的相互依赖性，为所研究的非凸问题获得全局最优解具有挑战性。为了解决这个问题，我们引入了一种精确罚函数算法，并将优化问题转化为凸差 (DC) 形式的问题，以寻找局部最优解。仿真结果展示了我们提出的方案与基准方案相比的优越性能。
引用
@article{arxiv.2403.10323,
title = {Joint Optimization for Achieving Covertness in MIMO Over-the-Air Computation Networks},
author = {Junteng Yao and Tuo Wu and Ming Jin and Cunhua Pan and Quanzhong Li and Jinhong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10323},
year = {2024}
}