IRS辅助网络中联合准入控制与功率最小化
信号处理
2025-11-21 v1
摘要
在智能反射面（IRS）辅助的网络中，准入控制与功率最小化是关键挑战。传统方法常依赖于l1范近似和交替优化（AO）技术， suffer from（受限于）高计算复杂度和缺乏稳健收敛性保证。为此，我们提出一种基于Sigmoid函数的l0范准入指示器近似，实现问题的更高效且可求解的转化。此外，我们引入一种惩罚双分解（PDD）算法，以联合优化波束赋形和准入控制，确保收敛至稳态解。该方法降低了计算复杂度，支持分布式实现。而且，它在降低功耗、容纳更多用户和缩短计算时间方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2511.16000,
title = {Joint Admission Control and Power Minimization in IRS-assisted Networks},
author = {Weijie Xiong and Jingran Lin and Zhiling Xiao and Qiang Li and Yuhan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16000},
year = {2025}
}