智能反射面辅助的 MISO 上行链路通信网络：完美与不完美 CSI 下的可行性与功率最小化
信号处理
2020-12-29 v2
摘要
在本文中，我们考虑了智能反射面（IRS）辅助的多用户多输入单输出（MISO）上行链路无线网络中，在服务质量（QoS）约束下的加权总功率最小化问题。我们对这个问题的各个方面进行了全面的研究。首先，当用户具有足够的发射功率时，我们提出了一个新的充分条件，以保证任意的信息速率约束。这一结果加强了现有文献中的可行性条件。然后，我们设计了新颖的基于惩罚对偶分解（PDD）和基于非线性等式约束交替方向乘子法（neADMM）的解决方案，以处理依赖于 IRS 的 QoS 约束，这些方案有效地解决了可行性检查和功率最小化问题。此外，我们进一步将我们的方案扩展到信道状态信息（CSI）不完美的情况，并开发了一种在线随机算法，该算法可以在不需要 CSI 误差先验知识的情况下随机地满足 QoS 约束。大量的数值结果验证了我们所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2007.01482,
title = {Intelligent Reflecting Surface Aided MISO Uplink Communication Network: Feasibility and Power Minimization for Perfect and Imperfect CSI},
author = {Yang Liu and Jun Zhao and Ming Li and Qingqing Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01482},
year = {2020}
}
备注
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