智能反射面辅助的 MISO 上行通信网络：完美与不完善 CSI 下的可行性与功率最小化
信号处理
2020-12-23 v3
摘要
本文考虑由智能反射面（IRS）辅助的多用户多输入单输出（MISO）上行无线网络中，在服务质量（QoS）约束下的加权和功率最小化问题。我们对该问题的多个方面进行了全面研究。首先，当用户具有充足发射功率时，我们给出了一个新的充分条件以保证任意信息速率约束，该结果强化了现有文献中的可行性条件。接着，我们设计了基于新型罚对偶分解（PDD）和非线性等式约束交替方向乘子法（neADMM）的方案，以处理依赖于 IRS 的 QoS 约束，有效解决了可行性检验与功率最小化问题。此外，我们将所提方案进一步推广到信道状态信息（CSI）不完善的场景，并开发了在线随机算法，该算法无需 CSI 误差的先验知识即可随机满足 QoS 约束。大量数值结果验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2011.11856,
title = {Intelligent Reflecting Surface Aided MISO Uplink Communication Network: Feasibility and Power Minimization for Perfect and Imperfect CSI},
author = {Yang Liu and Jun Zhao and Ming Li and Qingqing Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11856},
year = {2020}
}
备注
This version is indeed an update of an older version [arXiv:2007.01482]. Sorry for the confusion