宽带智能反射面辅助无蜂窝网络的高效联合预编码设计
信号处理
2024-12-10 v1
摘要
本文提出了一种高效的联合预编码设计方法，通过联合优化基站的主动波束赋形和智能反射面(IRS)的被动波束赋形，来最大化宽带智能反射面(IRS)辅助无蜂窝网络中的加权和速率。由于采用了宽带传输，IRS的频率选择性必须被考虑在内，其响应通常遵循类洛伦兹曲线轮廓。为了解决高维非凸优化问题，我们采用分式规划方法将非凸问题解耦为子问题，以便在有源波束赋形和无源波束赋形之间进行交替优化。有源波束赋形子问题使用共识交替方向乘子法(CADMM)算法求解，而无源波束赋形子问题则使用加速投影梯度(APG)法和Fletcher-Reeves共轭梯度法(FRCG)求解。仿真结果表明，与使用理想反射矩阵的原对偶次梯度(PDS)方法相比，所提出的方法在各种性能指标下实现了加权和速率的显著提升。本研究为计算复杂度降低和网络容量增强提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2412.05623,
title = {Efficient Joint Precoding Design for Wideband Intelligent Reflecting Surface-Assisted Cell-Free Network},
author = {Yajun Wang and Jinghan Jiang and Xin Du and Zhuxian Lian and Qingqing Wu and Wen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.05623},
year = {2024}
}