并非另一端总是更绿：跨人口学与性格在多城市中的绿意感知
计算机视觉与模式识别
2026-03-10 v2
摘要
量化与评估城市绿意对规划与开发具有重要意义，因为绿空间在多个气候和幸福维度上始终重要。评估方法大致可分为客观（例如测量绿意amount）和主观（例如调查人们对 place 绿意感知）两类，而这两种方法可能存在差异——人们看到的和感受到的 place 绿意可能与实际植被amount的测量不匹配。在本研究中，我们通过提取街景图像中的情境信息和来自 5 个国家、来自 1000 名参与者的全面城市视觉感知调查（包含其广泛的人口学和性格信息），推进了当前的技术。我们分析客观指标（例如绿意视图指数（GVI））与主观评分（例如成对评级）之间的差异，探讨这些差异是否可由各种人类和视觉因素（例如年龄组和绿意在场景中的空间分布）来解释。我们的发现表明，这些差异在全球范围内相当一致，且人口学特征和性格在感知中扮演的角色不显著。进一步地，尽管感知的绿意与实际测量的绿意在不同地理位置之间保持一致，但人们所在的位置在解释感知差异方面起着重要作用，在七个特征中，这两个特征（人所在位置和影像来源位置）是影响感知绿意最显著的两个因素。这种位置影响暗示了文化、环境和经验因素在塑造城市中人们观察绿意方面发挥了重要作用。
引用
@article{arxiv.2512.17186,
title = {It is not always greener on the other side: Greenery perception across demographics and personalities in multiple cities},
author = {Matias Quintana and Fangqi Liu and Jussi Torkko and Youlong Gu and Xiucheng Liang and Yujun Hou and Koichi Ito and Yihan Zhu and Mahmoud Abdelrahman and Tuuli Toivonen and Yi Lu and Filip Biljecki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.17186},
year = {2026}
}