基于深度学习的城市图像植被分割
计算机视觉与模式识别
2019-12-16 v1 机器学习
摘要
植被是城市景观中的相关特征，其可见度可通过图像中的绿视率（Green View Index, GVI）来度量。先前估计GVI的方法基于启发式图像处理手段，近期则采用深度学习网络（DLN）。通过利用一些针对图像分割问题调优的近期DLN架构，并在损失函数（LF）中采用加权策略，我们在相似数据集上改进了先前报道的结果。
引用
@article{arxiv.1912.06199,
title = {Greenery Segmentation In Urban Images By Deep Learning},
author = {Artur A. M. Oliveira and Nina S. T. Hirata and Roberto Hirata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06199},
year = {2019}
}
备注
Supplemental material can be found at http://greenery_data.arturao.org/