人类与机器对视觉数量的感知

数量感知是数学学习的基础，但其计算基础存在激烈争论。一些研究者认为人类天生具备支持数字表征的专门系统；另一些则认为视觉数量是利用连续量（如密度或面积，通常随数目共变）来估计的。在此，我们通过在曾施用于人类的相同数量比较任务上测试深度网络，并使用可度量非数字特征贡献的刺激空间，来调和这些对立观点。我们的模型准确模拟了数量感知的心理物理学及其相关的发展变化：辨别由数量信息驱动，但非数字特征具有显著影响，尤其在发展早期。表征相似性分析进一步强调，即使无需执行任何任务，数量与连续量也会被自发编码，表明数量是我们的视觉环境中一个主要且显著的特性。