二维伊辛自旋玻璃;普适性与非普适性
无序系统与神经网络
2017-04-12 v1
摘要
继众多早期研究之后,我们对二维连续交互分布高斯模型和离散双峰交互分布伊辛自旋玻璃(ISG)模型进行了广泛模拟与分析(P.H. Lundow and I.A. Campbell, Phys. Rev. E {\bf 93}, 022119 (2016))。这里我们进一步分析双峰和高斯数据,以及另外两种连续交互分布二维 ISG 模型(均匀模型和拉普拉斯模型)的数据,以及三种其他离散交互分布模型:稀释双峰模型、“反稀释”模型和更奇特的对称泊松模型。三种连续分布模型之间的比较表明,它们不仅共享相同的指数 ,而且在当前数值精度内也共享相同的临界指数 ,因此属于单一普适类。另一方面,四种离散分布模型的临界指数与连续分布的不同,并且因离散分布模型而异。二维离散分布 ISG 模型具有非零的临界指数 ;它们不属于单一普适类。
引用
@article{arxiv.1701.02197,
title = {Ising spin glasses in dimension two; universality and non-universality},
author = {P. H. Lundow and I. A. Campbell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.02197},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 33 figures