VARS 是否比 Sobol' 指数更直观且高效？
应用统计
2020-11-24 v2
摘要
变程分析响应面法（VARS）由 Razavi 和 Gupta 提出，作为敏感性分析中的一个新的综合框架。据这些作者所述，VARS 提供了更直观的敏感性概念，并且在计算上比 Sobol' 指数高效得多。在此我们回顾这些论点，并批判性地比较用于全阶指数的 VARS-TO 与全阶 Jansen 估计量的性能。我们认为，与经典的基于方差的方法不同，VARS 缺乏对“重要”因素的明确定义，并表明所谓的 VARS 的计算优越性经不起审视。我们得出结论，虽然 VARS 丰富了现有敏感性分析方法的范围，特别是用于数学模型的诊断用途，但它是对基于方差的敏感性分析中使用的经典估计量的补充而非替代。
引用
@article{arxiv.2009.12558,
title = {Is VARS more intuitive and efficient than Sobol' indices?},
author = {Arnald Puy and Samuele Lo Piano and Andrea Saltelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12558},
year = {2020}
}
备注
Currently under review in Environmental Modelling & Software