使用预期黄牌（xB）模型研究足球中的犯规效率
机器学习
2024-01-18 v1
摘要
本文介绍了预期黄牌（xB）模型，这是一个旨在估计足球中犯规导致黄牌可能性的新颖指标。通过三个迭代实验，采用集成方法，该模型展示了通过增加额外特征和扩展数据集而提升的性能。对2022年国际足联世界杯数据的分析验证了该模型在洞察球队和球员犯规战术方面的有效性，并与实际防守表现相符。xB模型填补了犯规效率研究中的一个空白，强调了常被忽视的防守策略。通过纳入更全面的数据和空间特征，提出了进一步的改进建议。
引用
@article{arxiv.2401.08718,
title = {Investigating Fouling Efficiency in Football Using Expected Booking (xB) Model},
author = {Adnan Azmat and Su Su Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08718},
year = {2024}
}