一种基于强化学习的橄榄球战术呼叫方法
机器学习
2021-03-15 v1 应用统计
统计方法学
机器学习
摘要
随着在橄榄球上收集的大量数据以及计算能力的增长，许多涉及决策选择的对局可被优化。其底层规则是结果期望效用的最大化与大数定律。现有数据使我们能以高精度计算决策结果的概率，而比赛中定义明确的得分系统使我们拥有必要的终局效用。借助一些成熟理论，我们便可在单次进攻层面上优化选择。
引用
@article{arxiv.2103.06939,
title = {A Reinforcement Learning Based Approach to Play Calling in Football},
author = {Preston Biro and Stephen G. Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06939},
year = {2021}
}
备注
62 pages, 25 figures