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将无偏深度引入 2D Gaussian Splatting 以实现高精度表面重建

计算机视觉与模式识别 2025-08-18 v3

摘要

最近,2D Gaussian Splatting (2DGS) 通过使用 2D surfel 来近似薄表面,展现出了比流行的 3DGS 更优的几何重建质量。然而,在处理光泽表面时存在不足,导致这些区域出现可见的孔洞。我们发现反射不连续性导致了该问题。为了拟合不同视角下从漫反射到镜面反射的跳变,在优化后的 Gaussian primitive 中引入了深度偏差。为了解决这一问题,我们首先用一种新颖的深度收敛损失替换了 2DGS 中的深度畸变损失,对深度连续性施加了强约束。然后,我们修正了确定实际表面时的深度准则,充分考虑了沿射线的所有相交高斯。在多个数据集上的定性和定量评估表明,我们的方法显著提高了重建质量,生成的表面比 2DGS 更完整、更准确。代码可在 https://github.com/XiaoXinyyx/Unbiased_Surfel 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.06587,
  title  = {Introducing Unbiased Depth into 2D Gaussian Splatting for High-accuracy Surface Reconstruction},
  author = {Yixin Yang and Yang Zhou and Hui Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06587},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to the Journal track of Pacific Graphics 2025